Strategizing: Theory and Practice Strategizing: Theory and Practice Cтратегирование: теория и практика 2782-2435 2782-2621 115000 10.21603/2782-2435-2026-6-1-55-70 SGGDCA Отраслевое, индустриальное и корпоративное стратегирование Sectoral, Industrial, and Corporate Strategizing Отраслевое, индустриальное и корпоративное стратегирование Innovative Clusters: Qualitative Assessment of Strategic Potential Методика качественной оценки стратегического потенциала инновационных кластерных структур https://orcid.org/0009-0009-1611-0144 Чуреков Антон А. Churekov Anton A. ООО «Яковлев и Партнеры Солюшн» Москва Россия OOO Yakovlev and Solution Partners Moscow Russian Federation 17 02 2026 17 02 2026 6 1 55 70 04 09 2025 26 12 2025 https://jstrategizing.ru/en/issues/24169/24159/

В статье рассматривалась научная проблема, связанная с поиском интеграции количественных и качественных методов в процессы оценки стратегического потенциала инновационных кластерных структур. Актуальность данной темы связана с необходимостью дальнейшего развития аналитических инструментов стратегирования в процессе создания кластерных структур. Целью данной работы являлась разработка методики качественной оценки стратегического инновационного потенциала кластера. Объектами исследования послужили инновационные кластерные структуры, обладающие стратегическим инновационным потенциалом как ключевым фактором их устойчивого развития и конкурентоспособности. Последовательность выполнения исследования предполагала ряд этапов: анализ теоретических основ стратегического потенциала и кластеризации; разработка методики интеграции количественных и качественных методов; формирование механизма оценки и ее апробация на примере конкретного кластера. В статье использован метод таксономического анализа для ранжирования показателей инновационного потенциала; структурного анализа для выявления внутренних связей между элементами кластерной структуры; сравнительного анализа для сопоставления результатов инновационной деятельности предприятий, а также эмпирического анализа для обобщения данных и формирования рекомендаций по повышению инновационного потенциала участников кластерной структуры. Использование метода таксономии позволил определить не только интегральную оценку инновационного потенциала предприятий, входящих в кластер. В рамках обсуждения результатов таксономической оценки инновационного потенциала кластерной структуры определена возможность проследить динамику отдельных показателей и определить их вклад в интегральный уровень, а также установить причинно-следственные взаимосвязи между параметрами, оказывающими положительное или отрицательное влияние на стратегическую инновационную устойчивость кластера. Предложенная методика являлась универсальным инструментом стратегического анализа, позволяющим выявлять возможности для активизации инновационной деятельности, проводить сравнительный анализ участников кластера, оптимизировать распределение задач, повышать прозрачность и управляемость кластерных структур, усиливать их роль в инновационном развитии и использовать полученные результаты в практике регионального и отраслевого стратегического планирования.

Strategic potential assessment integrates both quantitative and qualitative methods. Innovative clusters require innovative analytical tools. The article introduces a new qualitative methodology for assessing the strategic innovative potential of cluster structures that rely on the strategic innovative potential of their parts for the sustainable development and competitiveness of the entire structure. A review of available studies on strategic potential and clustering made it possible to integrate quantitative and qualitative methods into a single assessment tool and test its performance on a specific cluster. Using the method of taxonomic analysis, the author ranked the innovation potential indicators, while the methods of structural analysis and comparison revealed the internal relationships between cluster elements. The experiment yielded a set of practical recommendations for increasing the innovative potential of clusters. The taxonomy method proved especially effective. First, it provided an integrated assessment of the innovative potential for each company within a cluster. Second, it revealed the possibility of tracking the progress of individual indicators and determining their contribution. Third, it established the cause-and-effect relationships between parameters that had a positive or negative impact on the strategic innovative sustainability of each cluster. The new methodology is a universal strategic analysis tool that stimulates innovations, compares cluster parts, and optimizes the task allocation while increasing the transparency and manageability of the entire cluster. Its application may strengthen the role of cluster structures in innovative regional and industrial strategic planning.

 стратегирование методика кластер качественная оценка инновационный потенциал таксономия strategizing methodology cluster qualitative assessment innovative potential taxonomy

Абдусаламов Т. А. Возможности использования методов факторного и таксономического анализа в оценке инновационного потенциала региона // Вестник Дагестанского государственного университета. 2012. № 5. С. 149–152. https://elibrary.ru/PFJJVP Abdusalamov TA. Vozmozhnosti ispol'zovaniya metodov faktornogo i taksonomicheskogo analiza v otsenke innovatsionnogo potenciala regiona [The possibilities of using factorial and taxonomic analysis methods in assessing the region's innovation potential]. Bulletin of Dagestan State University. 2012;(5):149–152. (In Russ.) https://elibrary.ru/PFJJVP Алабина Т. А., Голубев М. Р., Морозова Е. А. «Стратегия» в стратегировании: теоретические подходы к определению понятия // Теория и практика стратегирования: III международная науч.-практ. конф. Серия «Экономическая и финансовая стратегия». М.: Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова Издательский Дом, 2020. С. 72–75. https://elibrary.ru/ILMGGD Alabina TA, Golubev MR, Morozova EA. “Strategy” in strategizing: Theoretical approaches to the definition of the concept. Theory and practice of strategizing: III international scientific and practical conference. The series "Economic and Financial Strategy". Moscow: Lomonosov Moscow State University Publishing House, 2020. P. 72–75. (In Russ.) https://elibrary.ru/ILMGGD Бодрунов С. Д. Ноономика как новая парадигма сбалансированного эколого-экономико-социотехнологического развития // Энергия: экономика, техника, экология. 2014. № 9. С. 32–36. https://doi.org/10.31857/S023336190001709-5 Bodrunov SD. Zoonomia as a new paradigm of balanced ecological-economic-socio-technological development. Energiia: Ekonomika, Tekhnika, Ekologiia. 2018;(9):32–36. (In Russ.) https://doi.org/10.31857/S023336190001709-5 Власюк Л. И. Экономико-математическое обеспечение регионального и отраслевого стратегирования // Стратегирование: теория и практика. 2024. Т. 4. № 1. С. 96–109. https://doi.org/10.21603/2782-2435-2024-4-1-96-109 Vlasyuk LI. Economic and mathematical support for regional and sectoral strategizing. Strategizing: Theory and Practice. 2024;4(1):96–109. (In Russ.) https://doi.org/10.21603/2782-2435-2024-4-1-96-109 Горностаева Ж. В., Чернышева Ю. С., Жидков В. Е. Применение метода таксономического анализа для оценки конкурентоспособности швейных изделий специального назначения // KANT. 2017. № 3. С. 109–112. https://elibrary.ru/ZHCSJX Gornostaeva ZV, Chernysheva YuS, Zhidkov VE. Application of the method of taxonomic analysis to assess the competitiveness of garments for special purposes. KANT. 2017;(3):109–112. (In Russ.) https://elibrary.ru/ZHCSJX Долонин К. А. Совершенствование инновационных процессов высокотехнологичных промышленных комплексов на основе кластерного подхода: дис. … канд. экон. наук: Д 212.215.11. Самара, 2021. 185 с. https://elibrary.ru/AKXDQQ Dolonin KA. Sovershenstvovanie innovatsionnykh protsessov vysokotekhnologichnykh promyshlennykh kompleksov na osnove klasternogo podkhoda [Improving the innovation processes of high-tech industrial complexes based on the cluster approach]. Cand. Sci. Econ. diss. Samara; 2021. 185 p. (In Russ.) https://elibrary.ru/AKXDQQ Журавлев Д. М. Стратегирование цифровой трансформации сложных социально-экономических систем. М. – СПб.: ИПЦ СЗИУ РАНХиГС, 2024. 352 с. https://doi.org/10.55959/978-5-89781-862-4 Zhuravlev DM. Strategizing of digital transformation of complex socio-economic systems. Ed. VL Kvint. St. Petersburg: IPC SZIU RANEPA; 2024. 352 p. (In Russ.) https://doi.org/10.55959/978-5-89781-862-4 Квинт В. Л. Концепция стратегирования. Т. 1. СПб.: СЗИУ РАНХиГС, 2019. 132 с. Kvint VL. The concept of strategizing. Vol. 1. St. Petersburg: NWIM RANEPA; 2019. 132 p. (In Russ.) Квинт В. Л., Бодрунов С. Д. Стратегирование трансформации общества: знание, технологии, ноономика. СПб.: ИНИР имени С. Ю. Витте, 2021. 351 с. Kvint VL, Bodrunov SD. Strategizing the transformation of society: Knowledge, technology, noonomics. St. Petersburg: Institute of New Industrial Development named after SYu Witte; 2021. 351 p. (In Russ.) Митрохин В. В., Симаева И. К. Таксономический анализ эффективности банковской политики кредитных организаций Республики Мордовия // Финно-угорский мир. 2013. № 4. С. 117–120. https://elibrary.ru/SGQRXJ Mitrokhin VV, Simaeva IK. Taxonomic efficiency analysis of banking policies of credit institutions in the republic of mordovia. Finno-Ugric World. 2013;(4):117–120. (In Russ.) https://elibrary.ru/SGQRXJ Муллина В. Я. Управление инвестированием инновационных проектов в российской экономике: дис. … канд. экон. наук: Д 212.080.16. Казань, 2020. 184 с. https://elibrary.ru/ICYMOG Mullina VYa. Upravlenie investirovaniem innovatsionnykh proektov v rossiiskoi ekonomike [Investment management of innovative projects in the Russian economy]. Cand. Sci. Econ. diss. Kazan; 2020. 184 p. (In Russ.) https://elibrary.ru/ICYMOG Сасаев Н. И. Формирование методологии отраслевого стратегирования / под науч. ред. В. Л. Квинта. СПб.: ИПЦ СЗИУ РАНХиГС, 2024. 212 с. https://elibrary.ru/ZFBSHH Sasaev NI. Formation of industrial strategizing methodology; ed. VL Kvint. St. Petersburg: NWIM RANEPA; 2024. 212 p. (In Russ.) https://elibrary.ru/ZFBSHH Шаталкин А. И. Таксономия: основания, принципы и правила. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2012. 600 с. Shatalkin AI. Taksonomiya: Osnovaniya, printsipy i pravila [Taxonomy: Foundations, principles and rules]. Moscow: The Association of Scientific Publications of the KMC; 2012. 600 p. (In Russ.) Шмелева А. С. Методы и инструменты гибкого управления цифровыми инновационными проектами: дис. … канд. экон. наук: Д 999.056.02. СПб., 2022. 243 с. https://elibrary.ru/TMSYEL Shmeleva AS. Metody i instrumenty gibkogo upravleniya tsifrovymi innovatsionnymi proektami [Methods and tools for flexible management of digital innovation projects]. Cand. Sci. Econ. diss. Saint-Petersburg; 2022. 243 p. (In Russ.) https://elibrary.ru/TMSYEL A systematic literature review on identifying patterns using unsupervised clustering algorithms: A data mining perspective / M. Chaudhry [et al.] // Symmetry. 2023. Vol. 15. № 9. P. 1679. https://doi.org/10.3390/sym15091679 Chaudhry M, Shafi I, Mahnoor M, Ramírez Vargas DL, Thompson EB, et al. A systematic literature review on identifying patterns using unsupervised clustering algorithms: A data mining perspective. Symmetry. 2023;15(9):1679. https://doi.org/10.3390/sym15091679 Muro M., Kulkarni S. America’s advanced industries: New trends. Washington: Brookings Institution, Metropolitan Policy Program, 2016. 36 p. Muro M, Kulkarni S. America’s advanced industries: New trends. Washington: Brookings Institution, Metropolitan Policy Program; 2015. 36 p. Schützler O., Schlüter J. Comparing methods for the evaluation of cluster structures in multidimensional analyses // Data and methods in corpus linguistics: Comparative approaches. Cambridge: Cambridge University Press, 2022. P. 259–288. Schützler O, Schlüter J. Comparing methods for the evaluation of cluster structures in multidimensional analyses. Data and methods in corpus linguistics: Comparative approaches. Cambridge: Cambridge University Press; 2022. P. 259–288.