Статья посвящена комплексному анализу систем социального рейтинга в такси-сервисах как социотехнического феномена, который трансформирует природу социальных взаимодействий в цифровую эпоху. На основе междисциплинарного подхода, интегрирующего концепции платформенной экономики, алгоритмического управления и цифрового доверия, раскрываются механизмы функционирования рейтинговых систем и их адаптация к локальным культурным контекстам. Цель статьи – выявить структурные особенности, социальные последствия и культурную специфику алгоритмических рейтинговых систем на примере такси-сервисов. Эмпирическая база исследования – сравнительный анализ семи ключевых платформ такси-сервисов (Яндекс Go, Citymobil, Maxim, Uber, Bolt, DiDi, Gett), анализ их документов и 32 глубинных интервью с экспертами. Установлено, что алгоритмические рейтинги выступают не только инструментом оценки, но и механизмом социального контроля, формирующим новые модели поведения. Выявлена парадоксальная двойственность глобальных систем: при универсальной технологической основе они проявляют значительную культурную пластичность, воспроизводя региональные нормы взаимо­действия. Особое внимание уделено социальным эффектам рейтингов – от трансформации трудовых отношений до воспроизводства цифрового неравенства. Исследование вносит вклад в понимание алгоритмического управления социальными процессами, предлагая концептуальные рамки для анализа баланса между эффективностью платформенных решений и защитой прав пользователей. Выявлено, что рейтинговые алгоритмы такси-­сервисов представляют собой не просто инструменты контроля качества, а сложные социотехнические системы, которые воспроизводят и трансформируют культурные нормы. Их развитие будет зависеть от того, насколько удастся совместить технологическую эффективность с учетом культурного разнообразия. При этом сами платформы, вероятно, будут играть все более активную роль в формировании новых моделей социального взаимодействия, выходящих далеко за рамки сферы услуг.