Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью различных наук, промышленных отраслей и повседневной жизни общества. Поскольку исследование искусственного интеллекта развивается в различных научных дисциплинах, его изучение требует комплексного, конвергентного подхода. Автор предлагает обзор существующих подходов к определению и интерпретации понятия искусственный интеллект с целью выявления его инвариантных характеристик, обуславливающих междисциплинарный характер искусственного интеллекта. Систематизируются ключевые драйверы и технологии развития искусственного интеллекта, основные модели его исследования; акцентируется уникальная способность искусственного интеллекта использовать знания, приобретать дополнительные знания и, анализируя и изучая способы их выражения и методы познания, достигать эффекта имитации интеллектуальной деятельности человека. Анализ определений исследуемого понятия позволяет сделать вывод о том, что важными тенденциями развития искусственного интеллекта являются его эмулятивное поведение, а также способность к постоянному развитию и изменениям, которые, с одной стороны, открывают новые исследовательские перспективы, а с другой – создают определенные трудности в понимании этих процессов. Среди технологий обучения искусственного интеллекта, играющих важную роль в его развитии, выделены алгоритмы, обработка больших данных и обработка естественного языка. Обзор существующих лингвистических исследований позволяет объединить исследовательские подходы в этой области вокруг основных задач интеллектуального анализа текстовых данных, среди которых основными являются поиск информации, извлечение знаний, классификация, аннотирование. Изучение и развитие искусственного интеллекта имеет важное значение для понимания его когнитивного потенциала и применения в различных сферах науки, промышленности и повседневной жизни.