Минск, Беларусь
На современном этапе развития общественных отношений особую значимость приобретает договорной дискурс, в связи с чем актуализируется применение методики моделирования договорного дискурса на начальном этапе интерпретативного анализа договорной документации и в ходе ее автоматизированной обработки, моделирующей переход от вербальной формы к структуре содержания текста. Цель – рассмотреть и описать особенности построения модели денотатного структурирования договорного дискурса разных видов на начальном этапе его интерпретативного анализа. Ввиду сложности выявления компонентов подразумеваемого содержания автор с опорой на метод формализации семантики, базирующийся на экспликации денотативной структуры текста, определяет показатели соотношения эксплицитной и имплицитной информации в договорах и публичных офертах. Выделены элементы содержания, описаны связи и отношения между ними и построены графы на примере фрагментов исследуемых документов. Эти графы представлены как иерархические структуры, основанные на специальных правовых и экономических знаниях, или в виде сети, посредством которой эксплицируется действие диспозитивных норм права, рассчитанных главным образом на физических лиц. В результате верификации построенных графов показано, что сложность понимания и представления денотативной структуры договорного дискурса зависит от его вида и обусловлена характером связей и отношений, складывающихся между сторонами соглашения, его предметом и другими элементами содержания под влиянием норм права (гражданского, трудового, банковского и др.).
граф, денотат, денотативная структура, договор, договорный дискурс, информация, оферта
1. Баркович А. А. В начале было слово. Тренды описания речевой практики. Труды БГТУ. Серия 4: Принт- и медиатехнологии. 2023. № 1. С. 76–81. https://elibrary.ru/jboiuu
2. Баркович А. А. Особенности дискурсивного моделирования компьютерно-опосредованной коммуникации. Вестник Московского государственного лингвистического университета. 2015. № 15. С. 24–39. https://elibrary.ru/dlqnzr
3. Богословская И. В. Алгоритм построения формулы сложности понимания научно-популярного текста. Вестник Читинского государственного университета. 2010. № 5. С. 28–32. https://elibrary.ru/mtzvgb
4. Воронов М. В., Пименов В. И. Формализация регулятивных текстов. Информатика и автоматизация. 2021. Т. 20. № 3. С. 562–589. https://doi.org/10.15622/ia.2021.3.3
5. Голев Н. Д. Юридизация естественного языка как фундаментальная проблема юридической лингвистики. Русский язык: исторические судьбы и современность: Междунар. конгресс исследователей русского языка. (Москва, 13–16 марта 2001 г.) М.: МГУ, 2001. С. 251–252.
6. Губаева Т. В. Словесность в юриспруденции. Казань: Казан. ун-т, 1995. 301 с.
7. Жинкин Н. И. Речь как проводник информации. М.: Наука, 1982. 160 с.
8. Збрищак С. Г. Когнитивное моделирование: теоретические основы, методы, ограничения. Russian Journal of Economics and Law. 2025. Т. 19. № 3. С. 676–695. https://doi.org/10.21202/2782-2923.2025.3.675-695
9. Золотовская Г. И. О коммуникативном пространстве юридического текста. Lingua mobilis. 2015. № 1. С. 48–56. https://elibrary.ru/umvpdn
10. Ерискина Е. В., Коваль А. Е., Курушин Д. С., Менжаева О. А. Применение денотативной модели для автоматической генерации тестовых заданий. Информационная структура текста, отв. ред. Н. Н. Трошина. М.: ИНИОН РАН, 2018. С. 119–123. https://elibrary.ru/vnqofu
11. Ковалевская И. И. Денотатное структурирование договора для интерпретативного анализа. Вестник Минского государственного лингвистического университета. Серия 1: Филология. 2024. № 6. С. 20–31. https://elibrary.ru/zgbzcg
12. Ковалевская И. И. К построению интерпретационной модели правового дискурса. Вестник Минского государственного лингвистического университета. Серия 1: Филология. 2023. № 6. С. 112–122. https://elibrary.ru/hvmqbt
13. Котов А. А. Автоматизация обработки юридических документов на примере правового сопровождения издательской деятельности: задачи и перспективные технологии. Экономика. Информатика. 2022. Т. 49. № 2. С. 394–402. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2022-49-2-394-402
14. Курушин Д. С., Соболева О. В., Вяткин Д. С. Денотативная модель основного содержания текста в лингвистическом обеспечении робототехнических исследований. Информационная структура текста, отв. ред. Н. Н. Трошина. М.: ИНИОН РАН, 2018. С. 104–112. https://elibrary.ru/yppfch
15. Новиков А. И. Семантика текста и ее формализация. М.: Наука, 1983. 215 с.
16. Романова Т. В., Винокурова А. С., Маликова Д. А. Когнитивно-дискурсивный анализ новых сфер и жанров коммуникации. Н. Новгород: Деком, 2021. 180 с. https://elibrary.ru/yjbdxu
17. Симашко Т. В. Моделирование концептуальной структуры на основе денотативно связанных единиц. Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. 2016. № 6. С. 128–137. https://doi.org/10.17238/issn2227-6564.2016.6.128
18. Chernenko O., Gordeeva О. Semantic analysis of text data with automated system. CEUR Workshop Proceedings: DS-ITNT 2017 – Proc. 3rd Intern. Conf. Data Science. Information technology and nanotechnology, Samara, 24–27 Apr 2017. Samara, 2017, vol. 1903, 72–75. https://doi.org/10.18287/1613-0073-2017-1903-72-75
19. Fillmore C. J. Frames and the semantics of understanding. Quaderni di semantica, 1985, 6(2): 222–254.
20. Minsky M. A framework for representing knowledge. Mind design II. Philosophy. Psychology. Artificial intelligence, ed. Haugeland J. 2nd ed. Cambridge: A Bradford Book, 1997, 111–142.
21. Schank R. C. Conceptual information processing. North-Holland, 1975, 374.
