Алматы, Казахстан
Воронеж, Россия
Воронеж, Россия
Воронеж, Россия
Использование информационных технологий и методов статистического моделирования в управлении технологическими процессами свеклосахарного производства приобретает все большее значение в условиях цифровизации экономики. Их применение позволяет провести комплексный анализ всех отраслевых процессов, выявить проблемные области и риски, реализовать технико-технологические мероприятия с упором на социально-экономическое направление. Цель работы – повысить технологическую эффективность процессов ресурсосбережения с использованием экономикоматематических методов. Объектом исследования послужило свеклосахарное производство РФ. Прикладные разработки апробированы на примере предприятия Центрального федерального округа РФ. В ходе исследования использовались методы статистической группы (наблюдение, анализ, абсолютные и относительные величины, сводка и группировка), а также аналогия, синтез, описание, обобщение, научное объяснение, формализация, экспертная оценка, историческая ретроспектива, моделирование, экономико-статистическое моделирование. В работе составлена линейная модель множественной регрессии и расчетная модель оценки уровня технологической эффективности сахарного производства. Проведенные расчеты и практика отраслевой деятельности показывают, что совершенствование техники и технологии может обеспечить уменьшение расхода топлива без реализации высокозатратных проектов в сфере энергосбережения, повысить эффективность переработки свеклы (+32 %), сократить ресурсоемкость производственного процесса, а именно снизить расход известнякового камня (~23 %), топлива (~18 %) и вспомогательных материалов (~14 %). Предложена расчетная модель, которую целесообразно использовать на тактическом уровне отраслевого управления для оценки эффективности работы заводских смен. Модель позволит проводить сравнительный анализ показателей в реальном времени, а не в конце декады, и оперативно выявлять угрозы нарушения технологического процесса.
Свеклосахарное производство, математическое моделирование, информатизация и совершенствование технологических процессов, эффективное производство, ресурсосбережение
1. Белкин Р. Е., Векленко Е. В., Золотарев А. А., Михилев А. В. Государственная поддержка производства сахарной свеклы. Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 2. С. 15–17. https://elibrary.ru/SYJHQP
2. Болохонцева Ю. И. Свеклосахарный подкомплекс: обоснование перехода на инновационный путь развития. Региональная экономика: теория и практика. 2023. № 19. С. 57–63. https://elibrary.ru/ NTKDJP
3. Быканова С. А. Факторы, замедляющие развитие научно-технического прогресса в свеклосахарном подкомплексе АПК. Вестник Курской сельскохозяйственной академии. 2022. № 3. С. 23–25. https://elibrary.ru/TTYLYH
4. Громковский А. И., Громковский А. А. Моделирование результатов производства сахара по технико-экономическим факторам. Сахар. 2020. № 10. С. 46–49. https://elibrary.ru/DUMJAN
5. Золотарева Е. Л., Архипов К. В. Ресурсосберегающие технологии – приоритетное направление развития растениеводства. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2021. № 7. С. 51–53. https://elibrary.ru/NYEAZD
6. Круглик С. В. Об оптимизации технологии на отдельных стадиях производства сахара. Сахар. 2020. № 4. С. 27–35. https://elibrary.ru/POAAJY
7. Перевертова Т. А. Проблемы обеспечения инновационного развития свеклосахарного комплекса России. Социально-экономические явления и процессы. 2020. № 2. С. 84–89. https://elibrary.ru/QATHRZ
8. Полухин А. А., Алпатов А. В., Ставцев А. Н., Алексеев К. И., Романов А. Д. и др. Технический потенциал производства сахарной свеклы как фактор эффективного развития отрасли. Сахарная свекла. 2022. № 2. С. 12–14. https://elibrary.ru/ QIMENV
9. Солошенко Р. В. Совершенствование механизма эффективного функционирования свеклосахарного подкомплекса АПК. Экономические науки. 2013. № 99. С. 123–127. https://elibrary.ru/QJFZVX
10. Итоги 2024: сахар и свекла (25-12-2024). Торговая площадка Grain Business. Available from: https://www.grain- business.ru/news/anews-ikar-15339/
11. Иванов Е. В. Как проходит свеклосахарная кампания России в сезоне 2022/2023. Сахарная свекла. 2022. № 10. С. 10–14. https://elibrary.ru/SVLGNQ
12. Громковский А. И., Громковский А. А., Громковская Н. А. Оценка эффективности свеклосахарного производства с учетом урожайности свеклы и длительности сезона. Сахар. 2018. № 2. С. 42–45. https://elibrary.ru/YWXQIQ
13. Balandin D, Egamov A, Kuzenkov O, Pristavchenko O, Vildanov V. Mathematical modelling and optimization of scheduling for processing beet in sugar production. In: Balandin D, Barkalov K, Meyerov I, editors. Mathematical Modeling and Supercomputer Technologies. MMST 2022. Communications in Computer and Information Science. Switzerland: Springer Nature; 2022;(1750):227–238. https://doi.org/10.1007/978-3-031-24145-1_19
14. Gromkovskii AI, Gromkovskii AA, Gromkovskaia NA. Economic and mathematical model of the profit of sugar production from beets. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021;(5):052005. https://doi.org/10.1088/1755- 1315/640/5/052005
15. Krstić M, Agnusdei GP, Tadić S, Miglietta PP. Prioritization of e-traceability drivers in the agri-food supply chains. Agricultural and Food Economics. 2023;11:42. https://doi.org/10.1186/s40100-023-00284-5
16. Rao M, Bast A, de Boer A. Understanding the phenomenon of food waste valorisation from the perspective of supply chain actors engaged in it. Agricultural and Food Economics 2023;11:40. https://doi.org/10.1186/s40100-023-00279-2
17. Cristobal-Fransi E, Daries N, Cardona JR, Del Río-Rama M de La C. Challenges of digitization in the social economy in times of pandemic: The evolution of online presence and e-commerce in agri-food cooperatives. Agricultural and Food Economics. 2023;11:49. https://doi.org/10.1186/s40100-023-00291-6
18. Trentinaglia MT, Baldi L, Peri M. Supporting agriculture in developing countries: New insights on the impact of official development assistance using a climate perspective. Agricultural and Food Economics. 2023;11:39. https://doi.org/https://doi.org/10.1186/s40100-023-00282-7
19. Громковский А. И., Громковский А. А., Громковская Н. А. Технико-экономический анализ свеклосахарного производства. Сахар. 2017. № 7. С. 20–23. https://elibrary.ru/ZBIVHH
20. Contini C, Boncinelli F, Piracci G, Scozzafava G, Casini L. Can blockchain technology strengthen consumer preferences for credence attributes? Agricultural and Food Economics. 2023;11:27. https://doi.org/10.1186/s40100-023-00270-x
21. Матвейкин В. Г., Дворецкий С. И., Минько Л. В., Таров В. П., Чайников Л. Н. и др. Инновационный потенциал: современное состояние и перспективы развития. М.: Машиностроение-1; 2019. 284 с.
22. Winter E, Grovermann C, Messmer MM, Aurbacher J. Assessing seed and breeding interventions for organic farming using a multiagent value chain approach. Agricultural and Food Economics. 2023;11:22. https://doi.org/10.1186/s40100- 023-00262-x
23. Кочетков С. В., Кочеткова О. В. Инновационный потенциал промышленных предприятий: определение и динамика развития. Россия: тенденции и перспективы развития. 2017. № 12–2. С. 34–38. https://elibrary.ru/ZOCBLL
24. Мингалева Ж. А., Платынюк И. И. Оценка уровня инновационного развития предприятия. Креативная экономика. 2011. № 4. С. 52–58. https://elibrary.ru/NDUVBL
25. Лисин Б., Фридлянов В. Инновационный потенциал как фактор развития. Инновации. 2002. № 7. С. 17–34.
26. Oñederra-Aramendi A, Begiristain-Zubillaga M, Cuellar-Padilla M. Characterization of food governance for alternative and sustainable food systems: A systematic review. Agricultural and Food Economics. 2023;11:18. https://doi.org/https://doi.org/10.1186/s40100-023-00258-7
27. Amanful B, Dogbe ES, Bosman CA, Gorgens JF. Stochastic techno-economic analysis for the co-production of alternative sweeteners in sugarcane biorefineries. Food and Bioproducts Processing. 2024;143:9–20. https://doi.org/10.1016/ j.fbp.2023.10.006
28. Картаев Ф. С. Введение в эконометрику. М.: Проспект; 2020. 472 c.
29. Усачева И. В. Методический подход к развитию инновационного потенциала промышленных предприятий. Организатор производства. 2021. № 3. С. 67–74. https://elibrary.ru/PDEJKN
30. Page S. The model thinker: What you need to know to make data work for you. NY: Basic Books; 2018. 427 p.
31. Hamel BT, Harman M. Can government investment in food pantries decrease food insecurity? Food Policy. 2023; 121:10–25. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2023.102541
32. Krasnoff SM, Schmit TM, Bilinski CB. Economic impact assessment of public incentives to support farm-to-school food purchases. Food Policy. 2023;121:25–45. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2023.102545
33. Максимова Е. Сладкий доход. Сахарная свекла вернула статус одной из самых рентабельных агрокультур. Агроинвестор. 2023. № 2. (In Russ.)] Available from: https://www.agroinvestor.ru/ analytics/article/39732-sladkiy-dokhod-sakharnaya-svekla-vernula-status-odnoy-iz-samykh-rentabelnykh-agrokultur/
